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  • 大数据与历史预测
    1. Aaru(最符合“模拟平行世界预测未来”的公司)
      这家美国初创公司的业务可以说是 MiroFish 在商业落地上的一种体现。Aaru 的核心愿景就是“模拟整个人口群体来预测世界事件”。

    运行机制:他们会构建成千上万个具有不同性格、人口统计学背景、信仰体系的 AI 智能体,在数字沙盒中还原一个微缩版的现实社会。

    主要预测:他们将这种多智能体沙盘用于预测选举结果、政策落地后的社会反应、市场趋势以及消费者的真实购买行为。简单来说,就是让 AI 在平行世界里把未来先“活”一遍。

    1. Unanimous AI(最符合“群体智能预测”标签的元老)
      MiroFish 定位是“群体智能引擎”,如果你记住的是“群体智能(Collective Intelligence)”这个词,那你大概率想到的是这家公司。

    运行机制:他们开发了著名的 Swarm AI(蜂群 AI) 平台。与 MiroFish 纯靠虚拟 AI 智能体推演不同,Unanimous AI 走的是“人机结合”路线。他们让一群真实的人类在线上同步回答问题,AI 算法像蜂群的神经中枢一样,实时捕捉群体博弈的动态,从而收敛出一个最优解。

    主要预测:这家公司曾因为极其精准地预测了奥斯卡金像奖所有赢家、超级碗比分、美国大选结果和股票走势而名声大噪。

    1. Artificial Societies(Y Combinator 孵化的新星)
      这是一家由两位行为科学家创立的美国初创公司,同样主打“平行数字世界”概念。

    运行机制:他们通过 AI 模拟人类网络和复杂的社会连结(因为人类不是孤立的,会互相影响)。

    主要预测:他们的目标是“在真实世界发布任何内容、产品或政策之前,先在人工社会里模拟一遍”。比如,他们可以模拟你的受众群体,准确预测一篇帖子会不会产生病毒式传播,准确率远超直接询问 ChatGPT。

    1. 斯坦福/谷歌的 "Smallville" 虚拟小镇(这一切的学术鼻祖)
      虽然它不是一家商业预测公司,但提到“数字平行世界”,就不得不提 2023 年引爆这个赛道的学术论文 Generative Agents。
  • RE: 发卡网站探讨,哪个好

    @yimu
    因为容易触发黑产灰产吧,被人以 帮助信息网络犯罪活动罪 拿下
    开源系统写这个类似于,我是做刀的他拿去干嘛跟我没关系砍人了别怪我

  • Proxmox Virtual Environment 9.1 发布

    我们荣幸地推出 Proxmox 虚拟环境平台的最新版本——9.1 版。这是自上次重大更新以来的首个小版本更新,旨在进一步完善系统。

    此版本基于 Debian 13.2 “Trixie”,但我们采用了更新的 Linux 内核 6.17.2 作为新的稳定默认内核。除了主要的系统增强功能外,本次更新还整合了核心技术的最新版本,包括 QEMU 10.1.2、LXC 6.0.5、ZFS 2.3.4 和 Ceph Squid 19.2.3,所有组件均经过全面测试和集成。

    请查看以下主要亮点,并一如既往地感谢您的宝贵支持。

    以下是 Proxmox VE 9.1 的一些亮点:

    从 OCI 镜像创建 LXC 容器
    支持 qcow2 格式的 TPM 状态
    新增 vCPU 标志,用于对嵌套虚拟化进行细粒度控制
    增强型SDN状态报告
    以及更多
    此版本包含多项错误修复和平台性能改进。如需查看完整的更改列表,请参阅完整的发行说明。

    Release notes
    https://pve.proxmox.com/wiki/Roadmap

    Press release
    https://www.proxmox.com/en/news/press-releases

    Video tutorial
    https://www.proxmox.com/en/training/video-tutorials/item/what-s-new-in-proxmox-ve-9-1

    Download
    https://www.proxmox.com/en/downloads

    Alternate ISO download:
    https://enterprise.proxmox.com/iso

    Documentation
    https://pve.proxmox.com/pve-docs

    Community Forum
    https://forum.proxmox.com

    Bugtracker
    https://bugzilla.proxmox.com

    Source code
    https://git.proxmox.com

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