<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Popular Topics]]></title><description><![CDATA[A list of topics that are sorted by post count]]></description><link>https://bbs.leaguetech.net/popular/monthly</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 23:26:46 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://bbs.leaguetech.net/popular/monthly.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 07:34:24 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[【资讯】 12 天 4 家实验室密集开源：中国编码大模型的集体冲锋]]></title><description><![CDATA[四款模型参数高，开源促进低成本AI发展。


原文链接: https://aieii.com/posts/2026-05-18-china-ai-coding-model-blitz/

]]></description><link>https://bbs.leaguetech.net/topic/40/资讯-12-天-4-家实验室密集开源-中国编码大模型的集体冲锋</link><guid isPermaLink="true">https://bbs.leaguetech.net/topic/40/资讯-12-天-4-家实验室密集开源-中国编码大模型的集体冲锋</guid><dc:creator><![CDATA[white]]></dc:creator><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 07:34:24 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[大数据与历史预测]]></title><description><![CDATA[
Aaru（最符合“模拟平行世界预测未来”的公司）
这家美国初创公司的业务可以说是 MiroFish 在商业落地上的一种体现。Aaru 的核心愿景就是“模拟整个人口群体来预测世界事件”。

运行机制：他们会构建成千上万个具有不同性格、人口统计学背景、信仰体系的 AI 智能体，在数字沙盒中还原一个微缩版的现实社会。
主要预测：他们将这种多智能体沙盘用于预测选举结果、政策落地后的社会反应、市场趋势以及消费者的真实购买行为。简单来说，就是让 AI 在平行世界里把未来先“活”一遍。

Unanimous AI（最符合“群体智能预测”标签的元老）
MiroFish 定位是“群体智能引擎”，如果你记住的是“群体智能（Collective Intelligence）”这个词，那你大概率想到的是这家公司。

运行机制：他们开发了著名的 Swarm AI（蜂群 AI） 平台。与 MiroFish 纯靠虚拟 AI 智能体推演不同，Unanimous AI 走的是“人机结合”路线。他们让一群真实的人类在线上同步回答问题，AI 算法像蜂群的神经中枢一样，实时捕捉群体博弈的动态，从而收敛出一个最优解。
主要预测：这家公司曾因为极其精准地预测了奥斯卡金像奖所有赢家、超级碗比分、美国大选结果和股票走势而名声大噪。

Artificial Societies（Y Combinator 孵化的新星）
这是一家由两位行为科学家创立的美国初创公司，同样主打“平行数字世界”概念。

运行机制：他们通过 AI 模拟人类网络和复杂的社会连结（因为人类不是孤立的，会互相影响）。
主要预测：他们的目标是“在真实世界发布任何内容、产品或政策之前，先在人工社会里模拟一遍”。比如，他们可以模拟你的受众群体，准确预测一篇帖子会不会产生病毒式传播，准确率远超直接询问 ChatGPT。

斯坦福/谷歌的 "Smallville" 虚拟小镇（这一切的学术鼻祖）
虽然它不是一家商业预测公司，但提到“数字平行世界”，就不得不提 2023 年引爆这个赛道的学术论文 Generative Agents。

]]></description><link>https://bbs.leaguetech.net/topic/39/大数据与历史预测</link><guid isPermaLink="true">https://bbs.leaguetech.net/topic/39/大数据与历史预测</guid><dc:creator><![CDATA[Leaguetech Support]]></dc:creator><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 20:13:43 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[【资讯】 NVIDIA 免费开放 50+ 模型 API：开发者的白嫖天堂，还是生态锁定的开始]]></title><description><![CDATA[NVIDIA在build.nvidia.com免费开放80+大模型API，包括DeepSeek V4 Pro(284B)、Llama 3.1 405B等，无需信用卡注册。用户可获1000免费推理Credits(可申至5000)，接口完全兼容OpenAI，支持Function Calling。主要亮点是免费层即可调用世界顶级规模模型。
用途：原型开发测试最强开源模型，生产环境建议评估Groq(低延迟)或Together AI(稳定性)。
注意：免费策略旨在锁定开发者生态，后续可能引导GPU购买。立即体验：build.nvidia.com/models


原文链接: https://aieii.com/posts/2026-05-18-nvidia-free-50-model-api/

]]></description><link>https://bbs.leaguetech.net/topic/38/资讯-nvidia-免费开放-50-模型-api-开发者的白嫖天堂-还是生态锁定的开始</link><guid isPermaLink="true">https://bbs.leaguetech.net/topic/38/资讯-nvidia-免费开放-50-模型-api-开发者的白嫖天堂-还是生态锁定的开始</guid><dc:creator><![CDATA[wanglimin]]></dc:creator><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 18:40:10 GMT</pubDate></item></channel></rss>